检测准确率 95%，是否就能计算检测阳性后感染的概率？
帮我看下下面的计算逻辑是否正确：假设某种病毒的核酸检测试剂盒准确率 95%，病毒感染率 60%，那么一次检测阳性的个体实际被感染的几率为：真阳 (0.60.95) / 真阳 +假阳 (0.60.95 + 0.4*0.05) = 0.57 / 0.59 = 96%
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贝叶斯计算的结构是对的，但题目给出的“准确率 95%”不足以单独推出结果。**96.61% 只有在灵敏度和特异度都等于 95%，且 60% 是该受检人群适用的检测前感染概率时，才是这个模型的答案。**
贝叶斯计算的结构是对的，但题目给出的“准确率 95%”不足以单独推出结果。**96.61% 只有在灵敏度和特异度都等于 95%，且 60% 是该受检人群适用的检测前感染概率时，才是这个模型的答案。** 三个指标需要分开： - 灵敏度：感染者中，检测为阳性的比例。 - 特异度：未感染者中，检测为阴性的比例。 - 阳性…
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